摩尔线程开源 Megatron-MUSA-Titan，聚焦万卡级集群的万亿参数 MoE 模型训练
IT之家 10 月 28 日电，摩尔线程于今日正式开源其大模型训练基础设施项目 Megatron-MUSA-Titan。该项目依托摩尔线程的全功能 GPU，主要服务于万卡级集群中万亿参数 MoE 模型的训练需求，同时覆盖预训练与强化学习两大应用场景，为开发者提供针对 MUSA 平台的训练适配及系统优化能力。
据介绍，Megatron-MUSA-Titan 已在摩尔线程万卡级集群的万亿参数 MoE 模型预训练中持续投入应用，经长时间训练实践验证，能够实现高 MFU（模型算力利用率）与长期稳定训练，并且支持与 slime、miles 强化学习框架协同工作，结合 Megatron 训练与 SGLang 样本生成，构建起贯通万亿参数 MoE 预训练与强化学习的训练基础。
IT之家注意到，Megatron-MUSA-Titan 支持 blockwise FP8 训练，将摩尔线程全功能 GPU 的低精度计算能力引入训练流程，从而提升大规模训练的计算效率。此外，它还可结合 DeepEP 与 ACE 异步通信引擎，加速 MoE 中的 Token 分发与结果合并，并实现专家并行（EP）与计算的通算重叠，使数据交换与计算任务协同执行，提升端到端训练效率。博鱼体育也在关注此类技术进展。
参考：